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一个基于 HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台,生产可用。

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tahitimoon/LunarLink

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LunarLink

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平台简介

基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台,生产可用。

此外,非常感谢 花菜。没有 AnotherFasterRunner 就不会有 LunarLink :)

技术栈

  • 🎨 Django
  • 🎶 Django Rest framework
  • 🎉 Vue.js
  • 🎃 Element UI
  • 🏐 django-celery-beat(定时任务)
  • 🎲 Nginx(反向代理,https配置等)
  • 👟 HttpRunner(测试用例执行引擎)
  • 🔒 RabbitMQ
  • 🚚 Redis
  • 💎 MySQL
  • ⛏ Docker

功能模块

  • 登录:账号认证、用户管理、权限管理
  • 项目管理:新增项目、列表展示及相关操作,支持项目看板,显示项目每日、每周、每月不同维度数据
  • 项目概览:项目基本信息,API、测试用例、任务执行总览,每日明细
  • 接口管理:一个API对应后端一个HTTP接口,API可以单独运行,也可以作为一个用例步骤,支持API分组、参数提取、数据断言、变量引用、前后置钩子函数、接口调试、日志显示
  • 接口导入:支持同步YApi (以YApi 做媒介间接支持Swagger、Postman、Har),无需手动录入接口
  • 测试用例:支持分组管理,由多个API组成,支持关联接口的动态参数传递,不区分场景用例和单接口用例,支持同步、异步批量执行,生成测试报告
  • 流量录制:为了适配复杂流程的接口测试场景,打开浏览器,进行一系列操作,就可以得到一个测试用例,不同接口之间的参数自动提取并关联
  • 配置管理:自定义不同配置的请求base_url地址,公共请求头参数、局部变量、前后置钩子函数、参数化内容,API和用例可以选择不同配置执行
  • 全局变量:定义变量供API使用,变量值也可以引用驱动代码中的函数,通用账号、秘钥可以定义在此处
  • 驱动代码:支持Python脚本,定义前后置钩子函数、辅助函数可以轻松实现请求参数签名,加密和解密响应等功能
  • 定时任务:可设置定时任务,遵循crontab表达式,可在线开启、关闭,用例执行支持串行、并行,完成后测试报告推送企业微信
  • 历史报告:保存定时、调试、异步等不同类型的测试报告,可在线查看、筛选、删除,还可查看他人测试报告

在线体验

👩‍👧‍👦 演示地址:http://47.119.28.171:8081

  • 体验账号:test
  • 密码:test2023

准备工作

Python >= 3.9.5 (推荐3.9.x版本)
nodejs >= 16.0 (推荐最新)
Mysql >= 5.7.0 (推荐5.7.x版本)
RabbitMQ >= 3.x-management(默认需要,推荐最新版)
Redis >= 6.2.6

前端 ♝

建议使用yarn,项目提供了yarn.lock,使用其他包管理器,容易出现版本依赖问题。

# 克隆项目
git clone https://github.com/tahitimoon/LunarLink.git

# 进入项目目录
cd LunarLink/frontend

# 安装依赖
yarn install --registry=https://registry.npmmirror.com

# 启动服务
yarn start
# 浏览器访问 http://127.0.0.1:8888
# config/index.js 文件可配置启动端口等参数
# config/dev.env.js 文件可配置后端接口地址
# config/prod.env.js 文件保持不变
# 构建生产环境
# yarn build

后端 💈

# 克隆项目
git https://github.com/tahitimoon/LunarLink.git

# 进入项目目录
cd LunarLink/backend

# 将.env.example文件重命名为.env 并配置相关参数
mv .env.example .env

# 安装依赖环境
pip3 install -r requirements.txt

# 执行迁移命令:
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

# 创建管理员用户
python3 manage.py createsuperuser

# 启动项目
python3 manage.py runserver

# 开启流量录制代理
python3 proxy.py

访问项目

# 登录管理后台,设置账号姓名
http://127.0.0.1:8000/admin/

# 浏览器打开
http://127.0.0.1:8888
用户/密码:管理员用户/密码

# 接口文档地址
http://127.0.0.1:8000/swagger/

开启定时/异步任务

# 启动celery,在控制台执行
celery -A backend worker -B --loglevel=info

演示图 ✅

Docker构建

请参考文档Docker构建