PEP Анализ

Содержание

• Описание проекта
• Технологический стек
• Как развернуть проект
• Запуск приложения
• Над проектом работал

---

Описание проекта:

Этот проект представляет собой специализированный парсер, предназначенный для парсинга и анализа документов PEP (Python Enhancement Proposals) с официального сайта PEP. Начиная с главной страницы https://peps.python.org/, парсер перемещается по ссылкам PEP, извлекая такие важные данные, как номер PEP, его название и текущий статус. Извлеченные данные сохраняются в двух разных файлах .csv:

• первый файл содержит полный список всех PEP с указанием их номера, названия и статуса. Этот файл называется pep_DateTime.csv (например, pep_2029-01-31-31T23-55-00.csv).
• второй файл содержит сводку статусов PEP, указывая, сколько документов связано с каждым статусом. Эта сводка завершается подсчетом "Всего" всех разобранных PEP. Именование этого файла сводки - status_summary_DateTime.csv (например, status_summary_2029-01-31_23-55-00.csv).

Этот парсер предлагает надежный и автоматизированный способ извлечения и анализа текущего состояния предложений по усовершенствованию Python.

---

Технологический стек:

• 
• Scrapy

---

Как развернуть проект:

Клонировать репозиторий и перейти в него в командной строке используя команду

cd

git clone git@github.com:aleksandr-miheichev/pep_analysis.git

Создать и активировать виртуальное окружение:

python -m venv venv

source venv/Scripts/activate

Установить зависимости из файла requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

---

Запуск приложения:

Чтобы запустить паука необходимо в командной строке использовать команду:

scrapy crawl pep

Сохранённые данные Вы сможете найти в папке results.

---

Над проектом работал:

• Михеичев Александр