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O Problema do Caixeiro Viajante "tenta determinar a menor rota para percorrer uma série de cidades (visitando uma única vez cada uma delas), retornando à cidade de origem. Ele é um problema de otimização NP-difícil inspirado na necessidade dos vendedores em realizar entregas em diversos locais (as cidades) percorrendo o menor caminho possível...…

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Introdução

O Problema do Caixeiro Viajante "tenta determinar a menor rota para percorrer uma série de cidades (visitando uma única vez cada uma delas), retornando à cidade de origem. Ele é um problema de otimização NP-difícil inspirado na necessidade dos vendedores em realizar entregas em diversos locais (as cidades) percorrendo o menor caminho possível..." (Wikipedia, 2020)

Este notebook do Google Colab almeja ilustrar conceitos de aprendizado de máquina aplicados na otimização dos serviços de uma empresa de segurança patrimonial fictícia, que utiliza drones aéreos para monitoração, cujo problema a ser resolvido é similar ao problema do caixeiro viajante.

O algoritmo utiliza heurística construtiva, do tipo 2-opt, codificado em Python, para determinar a rota otimizada dos vôos dos drones aéreos de monitoração.

Antonio Alisio de Meneses Cordeiro (alisio.meneses@gmail.com)

Probe Vigilância Inteligente LTDA


Pitch:

Para organizações com presença municipal, que desejam garantir a segurança do seu patrimônio, a Probe Vigilância Inteligente LTDA (empresa fictícia), sediada no bairro Meireles, em Fortaleza-CE, é uma empresa de vigilância que utiliza drones para monitoraração aérea. Diferente das empresas que operam de maneira estática, com transporte terrestre, a Probe utiliza tecnologia IoT com drones aéreos munidos de múltiplos sensores avançados, algoritmo patenteado PCV™, e inteligência artificial para detectar, localizar e alertar em caso de eventos suspeitos. A Probe utiliza rotas otimizadas e dinâmicas, retornando à base de origem, reduzindo o tempo necessário para o trajeto e os custos com transporte e combustível.

Problema:

A empresa Probe foi a vencedora de um processo licitatório aberto pela prefeitura de Fortaleza, cujo objeto de contratação é o serviço de monitoração de parte do patrimônio, composto por prédios localizados em bairros específicos do município de Fortaleza.

A Probe precisa monitorar os prédios pertencentes à prefeitura de Fortaleza, espalhados em múltiplos bairros da cidade, percorrendo o menor caminho possível, reduzindo o tempo necessário para completar trajeto, os custos inerentes ao transporte e combustível.

Resultados

index nome latitude longitude lat_radians lon_radians x y
0 0 meireles -3.727682 -38.510029 -0.065060 -0.672127 4974.754992
1 5 Mucuripe -3.726926 -38.485426 -0.065047 -0.671697 4976.458594
2 8 Varjota -3.734490 -38.489766 -0.065179 -0.671773 4976.116043
3 7 Cocó -3.751233 -38.488998 -0.065471 -0.671760 4976.073995
4 13 Edson Queiroz -3.775925 -38.478644 -0.065902 -0.671579 4976.647822
5 6 Guararapes -3.763166 -38.493741 -0.065680 -0.671843 4975.678380
6 4 Dionísio Torres -3.747552 -38.506480 -0.065407 -0.672065 4974.887460
7 10 Jardim das Oliveiras -3.780007 -38.512133 -0.065974 -0.672164 4974.311581
8 11 Conjunto Palmeiras -3.848561 -38.537187 -0.067170 -0.672601 4972.183524
9 14 Passaré -3.812427 -38.539118 -0.066539 -0.672635 4972.259960
10 9 Fátima -3.751393 -38.537248 -0.065474 -0.672602 4972.739369
11 12 Pici -3.748823 -38.583673 -0.065429 -0.673412 4969.543062
12 3 Barra do Ceará -3.704828 -38.589112 -0.064661 -0.673507 4969.415192
13 2 centro -3.728274 -38.535950 -0.065071 -0.672579 4972.960250
14 1 aldeota -3.737513 -38.511218 -0.065232 -0.672148 4974.617143
0 0 meireles -3.727682 -38.510029 -0.065060 -0.672127 4974.754992

Conclusão

A rota mais curta de monitoração dos patrimônios indicados pela prefeitura do município de Fortaleza, calculada a partir de algoritmo 2-opt, é de 65.1 km

A imagem abaixo ilustra a rota mais curta definida pelo algoritmo PCV™, iniciada pelo bairro Meireles.

Rota Renderizada

Referências

GEO MIDPOINT. Geographic Midpoint Calculation Example. Disponível em <http://www.geomidpoint.com/example.html>. Acesso em 17 de agosto de 2020.

IBGE. IBGE disponibiliza coordenadas e altitudes para 21.304 localidades brasileiras. Disponível em <https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/14126-asi-ibge-disponibiliza-coordenadas-e-altitudes-para-21304-localidades-brasileiras>. Acesso em 17 de agosto de 2020.

MERIDIANOUTPOST. Latitude/Longitude Distance Calculator. Disponível em http://www.meridianoutpost.com/resources/etools/calculators/calculator-latitude-longitude-distance.php?. Acesso em 19 de agosto de 2020.

PRADO, Kelvin. Github - kelvins/Municipios-Brasileiros. Disponível em <https://github.com/kelvins/Municipios-Brasileiros>. Acesso em 17 de agosto de 2020.

TAYLOR, Roy. Travelling Salesman in scipy . Disponível em <https://stackoverflow.com/questions/25585401/travelling-salesman-in-scipy>. Acesso em 17 de agosto de 2020

VIASAT. Viasat passa a fornecer internet a bordo para aviões da Aeroméxico .Disponível em <https://viasatdobrasil.com.br/viasat-passa-a-fornecer-internet-a-bordo-para-avioes-da-aeromexico/>. Acesso em 18 de agosto de 2020

WIKIPEDIA. 2-opt. Disponível em <https://en.wikipedia.org/wiki/2-opt>. Acesso em 18 de agosto de 2020.

WIKIPEDIA. Problema do Caixeiro Viajante. Disponível em <https://pt.wikipedia.org/wiki/Problema_do_caixeiro-viajante>. Acesso em 17 de Agosto de 2020.

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