对于某时段校园门口学生出入的视频，使用YOLOv8目标检测算法以及yolov8l-face模型将目标换算成只检测人脸， 通过该模型中的track技术实现检测出的人脸进行自动跟踪， 通过跟踪到的人脸使用dlib库中的的dlib_face_recognition_resnet_model_v1模型来检测人脸的特征， 根据返回的128个特征值可以存进dataset数据集中进行进一步的训练，已得到更好的匹配效果 同时对于可以检测到特征值的人脸会自行进行判断是否是学校内的学生，如果是学生的话可以通过，呈绿色效果 而未检测到的人脸将呈现红色效果， 正中央记录出能识别出的人脸的数量
从网上找出部分人脸视频使用该系统检测效果也不错
基于yolov8开发出的识别系统，实现原理与上面差不多
