- start: 是游戏入口，可以选择待对战的游戏
- game: 是游戏，一个游戏包含一个棋谱，两个玩家，一个显示平台
- human_pk_policy_game: 人类玩家和策略玩家对战
- policy_pk_policy_game: 策略玩家和策略玩家对战
- chessboard: 是棋谱，可控制行列数，给定原始棋谱（棋局恢复）
- player: 是玩家，总共实现了4中玩家
- random_player: 随机下棋
- policy_player: 策略玩家，通过当前棋谱，计算每一位置的得分（进攻得分&防御得分），分数最高作为最终落子位置
- simulate_policy_player: 模拟策略下棋玩家，模拟策略玩家下棋，直到游戏结束，并且赢家是自己，得到落子位置
- human_player: 人类玩家，通过在控制台输入坐标，与其他玩家对弈
- tkinter_human_player: GUI玩家，通过在界面的棋谱上点击位置，与其他玩家对弈（依赖tkinter_display）
- display: 显示平台，显示棋谱和玩家落子的情况（同时还起着督促玩家落子的功能），基类只负责驱动玩家落子
- print_display: 打印机显示平台，将每一步的棋谱打印在控制台上
- tkinter_display: TkinterGUI显示平台，提供界面展示棋谱
共走步数： 86 策略玩家自我对弈一局耗时: 2.333743
- minimax_policy_player: 采用Minimax+Alpha–beta剪枝算法和评分策略得到最优落子位置
- MCTS_policy_player: 采用模特卡洛搜索算法和评分策略得到最优落子位置
- MCTS_DQN_player: 采用模特卡洛搜索算法和DQN强化学习算法得到最优落子位置