Advanced_Level_Project_for_AI-X

🏒AI+X 선도 인재 양성 고급 프로젝트 with KT & 상명대학교🏒

Project : 🔥Illegal Parking Electric Kickboard Automatic Reporting System🔥

• Scooter, Bus Station Image Collection and Labeling
• Measurement of Distance between Kickboard and Bus station
• Judgment of Illegality Based on Distance

Summary

• 기초 및 중급 수업을 통해 함양한 데이터 분석, AI 모델 구축, AI 서비스 기획 및 개발 역량을 모아 현장의 문제를 해결할 수 있는 AI 모델 및 서비스를 개발함. 팀원 각자의 특기 및 관심에 따라 AI 분야 현업과 유사한 R&R을 수행함.
• 수업 시작시점에서 주목받는 소비자(B2C) 혹은 기업(B2B) 관련 현실적인 데이터셋이 주어짐. 해당 데이터셋을 활용한 솔루션 도출을 위해 DL 기반 SOTA(State of the Art) 모델을 배우고 활용함.

Goals

• 실효적인 AI 서비스를 위한 AI 모델 아키텍처를 설계하고, 문제 해결이 가능한 수준의 모델 성능을 확보함.
• 프로젝트의 결과물은 기술이전, 특허, 논문, 대회로 연계함.

Task List

✅ Detection Module
✅ Web
✅ Paper
✅ Patent

Schedule

The Results Of An Interim Presentation

The Results Of The Final Presentation

🎯 Grade : A+

Patent

Conclusion

이번 학기에 수강한 AI+X 선도 인재 양성 고급 프로젝트는 컴퓨터 비전을 주제로 roboflow api와 yolo8 모듈을 사용하여 킥보드와 버스 정류장을 탐지하고, 두 객체 사이의 거리를 가지고 불법 유무를 판단하는 모듈을 만들어 web site에 올려 불법 주정차 킥보드 자동 신고 시스템을 개발하였다. 처음 사용하는 모듈과 API가 많았지만 이보다 이번 프로젝트에서는 학습과 테스트를 진행할 만큼의 많은 이미지를 수집하고 그 이미지를 일일이 라벨링하는 노가다 작업이 매우 힘들었다. 또한 발표와 관련된 부분은 중급 수업에서 더 나아가 발표 방식이나 PPT 제작 및 web site 개발시 색깔이 나타내는 점들까지 고려하여 진행하였다. 고급에서는 중급에서 다루지 않았던 디테일한 부분을 더 추가적으로 보안한거 같다.

📒NOTION LINK📒

https://www.notion.so/AI-X-8dad51f7e6fd4e9d91d60f5621ac2917?pvs=4

최종 업데이트: 2024년 1월 29일